(logN)^ logN和n / logN 这两者之间的大O关系是什么?以及如何推导证明这种关系?
答案 0 :(得分:2)
您可以做的一个初步观察是,如果您记录这两个表达式的日志,则会得到以下结果:
log((log n) log n )= log n log log n
log(n / log n)= log n - log log n
请注意,这些术语中的第一个比第二个增长得快,所以我们希望得到n / log n = O((log n) log n )。
为了证明这一点,我们可以采用这些表达式的比率极限,因为n倾向于无穷大。如果我们得到0,那么我们就完成了。我会把这作为一个众所周知的练习留给读者。 : - )
希望这有帮助!
答案 1 :(得分:0)
替换x = log n
。如果对数位于基数a
,则表示n = a^x
。现在,
(log n)^(log n) = x^x
n / log n = a^x / x
当x > a
和a > 1
x x >时一个 X
另一方面,当x > 1
时, x > a x / x。
将这两者结合起来,得到x x > a x / x。如果您现在替换回来,
(log n)^(log n) > n / log n when log n > a, i.e. when n > a^a
这证明n / log n在O((log n) log n 中。