我对通过二叉搜索树踩踏前进和倒退的最坏情况效率感兴趣。
不平衡的树：
5
/
1
\
2
\
3
\
4
看起来最坏的情况是4-> 5，这需要4次操作。
平衡树：
2
/ \
1 4
/ \
3 5
最坏情况是2-> 3，需要2次操作。
我是否正确地认为任何BST的最坏情况是O（高度-1），平衡树的O（log n）和不平衡树的O（n-1）？
答案 0 :(得分：3)
我是否正确地认为任何BST的最坏情况是O（高度-1），平衡树的O（log n）和不平衡树的O（n-1）？
是的，从k到k+1旅行时，您只需要上下移动，而不是两者（因为不变量为left child < parent < right child）。
虽然O（高度-1）可写为O（高度）（类似于O（n））。
答案 1 :(得分：1)
如果您正在考虑按顺序遍历树，则复杂度在平衡方面不会改变。该算法仍然是
walk( Node n)
walk( n.left )
visit( n )
walk( n.right )
每步1个操作。
当你开始应用查找，插入和删除时，余额就会发挥作用。
要使这些操作在O（log N）中，需要平衡树。
如果您正在尝试查找树定义的序列中的下一个元素，则可能需要在树的整个高度移动，当然在平衡树中，这是O（log N），并且不平衡的树，这是O（N）