不断增加的范围在Foor回路上的最大O复杂度是多少？

Question

我有2个嵌套的for循环，每次执行内部for循环时都会计算nrResults的新值（它将循环nnrResults-2次）。

时间复杂度应约为O(n)，因为nrResults取决于n的值。
但是nrResults在外部for循环的每个循环上都在减少（即firstNext * j在每次迭代中都在增长）

即使O(n)在整个执行过程中会不断减少，内部foor循环的时间复杂度是否仍为nrResults？

谢谢。

for(int j = 1; j < B; j++)                      // General case
        {
            nrResults = n - (firstNext * j);
            result = codedInput[0] + results[minI = minIndex(results, 0 + firstNext, nrResults + firstNext)];

            for(int i = 1; i < nrResults; i++)
            {
                if( (i + firstNext) > minI)
                    results[i] = codedInput[i] + results[minI = minIndex(results, i + firstNext, nrResults + firstNext)];
                else
                    results[i] = codedInput[i] + results[minI];

                if(results[i] < result)
                    result = results[i];
            }
        }

Answer 1

在这种情况下，您有一个循环i：= 0..n和一个内部循环j：= 0..i-2。是吗？

在这种情况下，内部循环的复杂度将为O（（n-1）/ 2），这是平均值。外部for的复杂度为O（n）。

您要做的就是乘以O（（n）*（n / 2）），即O（n²/ 2）。

如果内部迭代不同，则必须重新计算。