Question

我对以下一段代码的时间复杂性感到困惑....

i = 0

   //first row
   if(board[i][0] == win && board[i][1] == win && board[i][2] == win)
      return win;

   //second row
   if(board[i+1][0] == win && board[i+1][1] == win && board[i+1][2] == win)
      return win;

   //third row
   if(board[i+2][0] == win && board[i+2][1] == win && board[i+2][2] == win)
      return win;

   //first col
   if(board[0][i] == win && board[1][i] == win && board[1][i] == win)
      return win;

   //second col
   if(board[0][i+1] == win && board[1][i+1] == win && board[2][i+1] == win)
      return win;

   //third col
   if(board[0][i+2] == win && board[1][i+2] == win && board[2][i+2] == win)
      return win;

      //first diag
   if(board[i][i] == win && board[i+1][i+1] == win && board[i+2][i+2] == win)
      return win;

   //second diag
   if(board[i+2][i] == win && board[i+1][i+1] == win && board[i][i+2] == win)
      return win;

Answer 1

它将在恒定时间内运行，即O（1），假设电路板[M] [N]为二维数组。

Answer 2

O（1） - 没有迭代也没有递归。

Answer 3

这显然是一个陷阱问题，看看你是否理解时间复杂性的概念。

时间复杂度衡量算法在应用于越来越大的输入时所需的数量级。你的例子确实只依赖于恒定数量的输入，这就是为什么其他人正确地说O（1）。实质上，这意味着时间复杂度不是衡量其效率，质量或其他任何方法的正确工具。

Answer 4

正如其他答案所示，它是O（1）。但这不被视为良好的编码实践。您可以使用循环来概括它。

Answer 5

正如你在那里所展示的那样，它是O（1），因为它没有可变的方面。它总是需要相同的时间来执行。

如果你把它放在一个从0到n-1的循环中，那么它将具有O（n），即线性复杂度。如果将n的大小加倍，则大约会使执行时间加倍。

时间复杂度如下代码..？

5 个答案: