我已经想到了这个简单的算法来解决使用O（n ^ 3）时间和空间的6SUM问题： 生成所有三元组并将它们放在哈希表中，其中键是三元组的总和。然后迭代哈希表的键：对于每个键k1，查看是否存在另一个键k2，使得k2 = S-k1
什么是更有效的算法？这不是一个家庭作业问题。
答案 0 :(得分：4)
在最坏的情况下，你的算法是Omega（n ^ 6），在一般情况下它只是O（n ^ 3）。您忽略了哈希表冲突的可能性。不过，您可以使用平衡树来使其为O（n ^ 3 logn）。
此外，这是P，因为有一个简单的多项式时间算法来检查6个数字的每个可能的组合，所以提到背包等是无关紧要的。
与3-SUM问题一样，我认为r-sum问题的算法是o（n ^ [r / 2]），（注意：smallOH和[x] =最大整数＆gt; = x，例如[5/2] = 3）仍然开放。
在3-SUM页面here中有一个简短的提及，其中有一个声称已经在限制的计算模型中证明了上述界限。
因此，优于O（n ^ 3）（即o（n ^ 3））可能是一个悬而未决的问题。