到目前为止，已经花了几个小时，但仍然很挣扎。我可以在O（n ^ 2）轻松地做到这一点，但挑战是要在O（nlog（n））时间内做到。
未排序数组
需要找到最小值A[j]的索引，以便对未排序数组中的每个元素分别使用A[j] > A[i]和j > i
因此，本质上说，最小的元素大于数组中位于元素右侧的元素。
如果找不到元素，则索引为-1。
结果是我们要寻找的相应索引值的数组。
示例：
Input: [80; 19; 49; 45; 65; 71; 76; 28; 68; 66]
Output: [-1; 7; 4; 4; 9; 6; -1; 9; -1; -1]
当前尝试是遍历Input数组并为每个元素创建一个Value-Index Pair，将它们插入新数组，然后对这些值进行排序。然后可能是Binary Search或自平衡BST的某种变体，但是实际的解决方案却不在我脑海中。
这是“下一个更大元素”问题的细微变化。
任何帮助将不胜感激。
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我认为这个问题与寻找节点的后继者非常相似。如果您可以想象数组中的所有值都在BalancedBST内，例如AVL树。 这里唯一的技巧是，我们需要从数组中数字右侧的值中查找后继者。因此，这里的技巧是实际从右向左查询。
因此，我们从数组的最后一个元素开始，将其放入BST中，然后查询该元素的后继元素。继续对数组中从右到左的每个元素执行此操作。
在最坏的情况下，这将导致插入O（NlgN）以及在BST中找到后继者是logN。