Question

func3(int n) {
    for (int i = 1; i<n; i++)
        System.out.println("*");
    if (n <= 1)
    {
        System.out.println("*");
        return;
    }
    if(n % 2 != 0) //check if odd
        func3(n - 1)
    func3(n / 2);
    return;
}

我需要计算这个算法的复杂性我试过把它分成2个案例：当n是偶数（2 ^ i数）时，只有1个呼叫的最佳情况，并且复杂度将为T（n）= T（n / 2）+ O（n）。有人可以帮我解决最坏的情况吗？

Answer 1

由于时间复杂，您通常只计算最大的操作。它是关于算法如何与N一起缩放的。在这种情况下，它将始终与N线性地缩放 - 如果数字是偶数，则它将是O（n +（n / 2）+（n / 4）。 ..）简化为O（n）。如果是奇数，则为O（n +（（n-1）+（n-1）/ 2 +（n-1）/ 4 ...）+ n / 2 + n / 4 ......）它再次简化为O（n） - 这一点是它与大数字线性比例，而不是对数或指数。

另请注意，奇数n / 2将是偶数，因此您最多只能有两个递归＆＃34;路径＆＃34; - （n-1）/ 2和n / 2都是偶数。

用2个调用计算算法的复杂性

1 个答案: