数组的count()
函数的Big-O时间复杂度是多少?
实施例
$x = array(1,2,3);
echo count($x); // how many operation does it takes to count the elements
// of the array? is it 3, or is it 1
答案 0 :(得分:19)
$ time php -r '$a=range(1,1000000); $b=0; for($i=0;$i<10;$i++) $b=count($a);'
real 0m0.458s
$ time php -r '$a=range(1,1000000); $a=array(1); $b=0; for($i=0;$i<10;$i++) $b=count($a);'
real 0m0.457s
对我来说似乎很漂亮O(1)。
经过测试的PHP版本:PHP 5.3.3-1ubuntu9.1 with Suhosin-Patch (cli) (built: Oct 15 2010 14:00:18)
答案 1 :(得分:17)
数组具有O(1)大小 - 也就是说,它们的大小存储在某处。该语言更新了插入/删除的计数。
答案 2 :(得分:4)
如果你想知道计数的来源,另一个线程已经回答了它:Is PHP's count() function O(1) or O(n) for arrays?
以下是答案:
PHP_FUNCTION(count)
调用php_count_recursive()
,后者又调用zend_hash_num_elements()
非递归数组,这是以这种方式实现的:
ZEND_API int zend_hash_num_elements(const HashTable *ht)
{
IS_CONSISTENT(ht);
return ht->nNumOfElements;
}
所以你可以看到
O(1)
的{{1}}。