T（n）= 2T（n-1）+ O（n）的渐近复杂度是多少？我猜它是用替代方法解决的。如何解决这种复发？您可以假设算法在达到T（1）时停止。
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此处不能使用master theorem，因为尺寸缩小系数b（=（n-1）/ n）基本上等于1.
但是，如果计算前几个术语，那么您可以很容易地看到时间复杂度为2 ** n：
setmqinst -i -p /opt/mqm答案 1 :(得分：0)
替换方法有一个技巧。如果您尝试直接的方法，那么您将获得
T(n) <=? 2^n
T(n) = 2 T(n-1) + cn
<= 2^(n-1) + 2^(n-1) + cn
= 2^n + cn,
不小于或等于2^n。解决方案不直观：减去低阶项。省略一些摆弄以获得正确的，
T(n) <=? d 2^n - cn - 2c
T(n) = 2 T(n-1) + cn
<= 2 (d 2^(n-1) - c (n-1) - 2c) + cn
= d 2^n - cn - 2c,
并设置d以涵盖基本情况。 （鉴于你想要大O，你甚至不需要非常准确地猜出正确的术语。）