使用立体相机的3D世界坐标估计

时间:2017-08-03 07:15:42

标签: opencv 3d stereoscopy disparity-mapping pose-estimation

我有一堆知道对象。我的问题是使用立体声对找到对象的世界坐标(X,Y,Z)。 我已完成以下步骤。

  1. 立体相机校准,获得内在和外在参数。
  2. 取消扭曲图像对。
  3. 立体声校正以获得极线中的图像。
  4. 我已经从图像中分割了对象区域(我知道图像中的对象区域)
  5. 我知道公式z =(b F)/(d s)来计算深度。

    是否有任何函数可以在opencv中找到X,Y,Z. 我的工作距离约为260mm,使用三角测量法可以获得1mm的深度精度吗?

    我也提到了这些问题没有回答我的问题 Stereo vision: Depth estimation 3D stereo, bad 3D coordinates

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