我们给出了多图的邻接列表，G =（V，E）并且需要找到O（V + E）算法来计算等效（简单）无向图的邻接列表。
我在另一篇文章中找到了以下解决方案（它是问题部分的一部分因此我的转发）：
＆＃34; [H]获得大小| V |的数组以便在adj [u]中标记至少遇到过一次的顶点，从而防止重复。在遍历每个adj [u]之前重置数组。＆＃34;
原谅我的无知，但我不确定这是怎么回事（| V | + | E |）。重置长度| V |的成本是多少数组| V |次？
谢谢。
答案 0 :(得分：1)
您不需要实际重置数组。
假设数组存储int。顶点标记为iff mark[u] == v，其中v是当前顶点的索引或id。
当您移动到下一个顶点时，v的值会发生变化，并且数组中的所有条目都将计算为false，而不必更改数组中的值。