下面的方法的运行时如何是O（N）而空间复杂度是O（1）？

Question

任何人都可以解释下面描述的给定问题的方法如何在O（N）时间和O（1）空间中运行？

问题：给定2个排序数组，找到共同的元素数。数组长度相同，每个都有不同的元素。

以下列2个阵列为例：

A: 13, 27, 35, 40, 49, 55, 59
B: 17, 35, 39, 40, 55, 58, 60

1. 在B中进行A [0] = 13的线性搜索。从B [0]开始= 17.停止在B [0] = 17.未找到
2. 在B中进行A [1] = 27的线性搜索。从B [0]开始= 17.停止在B [1] = 35.未找到
3. 在B中进行线性搜索，A [2] = 35.从B [1] = 35开始。停在B [1] = 35.找到
4. 在B中进行线性搜索，A [3] = 40.从B [2] = 39开始。停在B [3] = 40.找到
5. 在B中进行线性搜索，A [4] = 49.从B [3] = 40开始。停在B [4] = 55.找到

我很困惑我们正在做一个线性循环的部分，以获得A的所有元素已经制作O（N）时间，然后再次在B中进行线性搜索以找到元素。 B中的班轮搜索正在最后一个停止的地方。这不会使给定方法的时间复杂度为O（N ^ 2）吗？如果没有，为什么？

Answer 1

这是Merge Algorithm的变体，除了输出序列不正在构建之外，您使用线性搜索将列表推进到下一个位置，而不是一次只传递一个元素

如果N是两个列表中元素的总数，则合并时间为O（N），空间中为O（N）。空间要求来自存储输出序列的需要，而算法不会这样做。因此，您的算法在时间上保持为O（N），并在空间要求中变为O（1）。