假设我得到了一个大小为n的排序数组，m是数组中的最大数字 - 因此数组中最正确的数字。 所以我想检查一下从m到m / n的所有元素是否都在数组中。 我可以在O（n）中做到吗？在尝试定位子数组并在那里搜索每个元素时，我能想到的是O（n ^ 2）。
谢谢！
答案 0 :(得分：0)
是的，您可以创建一个大小为mm / n（圆形）的新位数组，然后从旧数组的右侧开始读取数字，使该数字成为新数组的合适索引，将其设置为true 。一旦你完成了通过你的旧阵列，做一个＆＃34;和＆＃34;在新数组的所有位之间，如果结果为真，则表示您拥有所有必需的数字，否则您不会拥有所有数字。
答案 1 :(得分：0)
您可以将数组从最后一个位置（最大值）迭代到第一个位置（最小值）并开始检查M值，如果出现该数字，则继续检查M - 1，然后是M - 2等等。
由于数组已排序，因此您不必担心任何比您当前检查的数字少的数字。
如果您在任何时候发现数组中的数字小于当前的检查号码，您可以停止，因为所有剩余的数字都会降低。
如果最后您的当前号码小于M/N，您可以说范围[M/N - M]位于数组中。
这是某种伪代码，为简单起见，我要查找MIN和MAX之间的数字（您只需将MAX更改为M }和MIN M/N}：
MAX: Int, MIN: Int, ARR: Int[]
K: Int = MAX
For I = Length(ARR) DOWN-TO 1
If ARR[I] == K Then K = K - 1
Else If (ARR[I] < K) Then Return (FALSE)
Return (K <= MIN)
正如您所见，这是O(N)因为ARR中的每个元素都被访问过一次。
答案 2 :(得分：0)
对于小k，通过二分搜索查找所有测试值，总共进行k Log（n）比较。
对于较大的k，逐渐对k个测试值进行排序，并比较两个排序列表。这将采用O（k Log（k）+ min（k，n））比较。
您还可以在哈希表中插入所有测试值，并在哈希表中查找所有输入值;这需要大约O（k + n）次操作。