查找数组中显示超过N / K次的所有元素，N是数组大小，k是数字

Question

每个最佳算法都是这个

1）创建一个大小（k-1）的临时数组来存储元素及其计数（输出元素将在这些k-1元素中）。以下是临时数组元素的结构。

2）遍历输入数组并更新每个遍历元素的temp []（添加/删除元素或增加/减少计数）。数组temp []在每一步都存储潜在的（k-1）候选者。此步骤需要O（nk）时间。

3）迭代最终（k-1）个潜在候选者（存储在temp []中）。或每个元素，检查它是否实际计数超过n / k。此步骤需要O（nk）时间。

我提到的资源是： -

1）http://www.geeksforgeeks.org/given-an-array-of-of-size-n-finds-all-the-elements-that-appear-more-than-nk-times/

2）http://algorithms.tutorialhorizon.com/find-all-elements-in-an-array-which-appears-more-than-nk-times-n-is-array-size-and-k-is-a-number/

**对我来说，更好的算法如下所示，即O（n）**

1）开始迭代数组。

2）对于每个元素，检查哈希映射中是否存在元素。如果是，则增加计数器，否则将其添加到计数器1

3）在添加每个元素之后，检查计数是否大于n / k次。如果是打印

这里的存储器复杂度将是O（N），这比O（K-1）差，但是时间复杂度要好得多，这是O（n）与之前算法中的O（nk）相比。

考虑到时间复杂性和简单性/可读性或答案是Depends on取决于我们想要妥协的地方，即在 时间或记忆？