Question

数组A[1 : : : n]由一些无限集S的项填充。（S不必是一组数字和订单关系不需要在它上面定义。）用一个算法来描述一个算法最坏情况时间复杂度，O（n）确定某个项目是否超出数组A中n / 2次。不要忘记认为你的算法是正确的并且T（n）确实是O（n）。

Answer 1

这是一个两步过程。

在数组中大部分时间获取元素。这个阶段将确保如果有多数元素，那么它将仅返回。
检查从上述步骤获得的元素是否为多数元素。

伪代码：

findCandidate(a[], size)
1.  Initialize index and count of majority element
     maj_index = 0, count = 1
2.  Loop for i = 1 to size – 1
    (a) If a[maj_index] == a[i]
          count++
    (b) Else
        count--;
    (c) If count == 0
          maj_index = i;
          count = 1
3.  Return a[maj_index]

检查在步骤1中获得的元素是否为多数

printMajority (a[], size)
1.  Find the candidate for majority
2.  If candidate is majority. i.e., appears more than n/2 times.
       Print the candidate
3.  Else
       Print "NONE"

reference

项目在阵列A中出现超过n / 2次

1 个答案: