问题是：
描述一种算法，该算法在O（n）时间内找到n个数组中的数字，这个数字出现的次数超过n / 8次。
现在我有了答案：
我们将选择地点中的数字：n / 9,2 * n / 9,3 * n / 9，...，8 * n / 9，然后检查这8个候选中的一个是否出现至少n / 8次。
但我不明白为什么这个算法会起作用。
例如，请考虑以下数组： [3,3,1,3,2,3,4,3,5,3,6,3,7,3,8,3,9,3]。
所以这里n = 18，如果对于这个算法，候选者将是1,2,4,5,6,7,8,9，当我们检查这些数字是否至少出现n / 8倍时答案是否定的，但实际上答案是肯定的。
所以我不明白为什么这个算法正确...
答案 0 :(得分：0)
这里的关键见解是Select，特别是大写时，具有特殊含义：它引用了在未排序数组中查找第k个最大条目的问题。也许有点令人惊讶的先验，这可以在线性时间内完成，例如使用5的中间旋转策略结合QuickSelect算法。因此，如果您选择带有大写字母S的n / 9,2n / 9，...条目（成本：9 *线性 - 这是线性的），您肯定会发现任何出现n / 8次的条目。然后再次遍历您的数组以计算每个候选项的出现次数，并在此之前完成。