我有未排序大小 n 的数组，我需要找到 k-1 除数，因此每个子集都具有相同的大小（比如数组排序后。）
我用 k-1 = 3 看过这个问题。我想我需要中位数的中位数，这将是 o（n）。但我认为我们应该 k 次，所以 o（nk）。
我想了解为什么需要 o（n logk）。
例如：我有一个带有整数的未排序数组，我想找到 k 第三个除数，它是将数组拆分为k（相同大小）子阵列的k-1整数根据他们的价值观
如果我[1, 13, 6, 7, 81, 9, 10, 11]，则3 = k个分频符[7 ,11]分割为[1 6, 9 10 13 81]，其中每个子集都大到2并且相等。
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您可以使用分而治之的方法。首先，使用中位数算法算法找到(k-1)/2分频器。接下来，使用selected元素将列表分成两个子列表。在每个子列表上重复该算法以找到剩余的分隔符。
最大递归深度为O(log k)，每个级别的所有子列表的总费用为O(n)，因此这是O(n log k)算法。