Question

需要这两个例子的帮助。因为我有点理解大喔，但不是真正的c和No概念。第一个似乎很直接。我很确定Big Oh会是O（n ^ 3），但我不确定。

f（x）= 2n3 + 5n + 2

下一个真的让我感觉像是在做我正在做的事。

def analyze(alist):
        1   exchanges = True
        2   passnum = len(alist)-1
        3   while passnum > 0 and exchanges:
        4       exchanges = False
        5       for i in range(passnum):
        6              if alist[i]>alist[i+1]:
        7               exchanges = True
        8                  alist[i],alist[i+1]=alist[i+1],alist[i]
        9          passnum = passnum-1

他希望我标记关于Big Oh（什么？）的每一行，然后计算Big Oh，c和No. 任何帮助/解释将是一个巨大的帮助，我感到迷茫。我应该得到它，但很清楚，我没有。感谢

Answer 1

每一行代表一个基本操作或一个函数。

基本操作通常被认为需要O（1）时间（恒定时间）。

如果我有这个简单的代码而且我看起来相对于N的大哦，参数中给出的数字

a = 1 // O(1) assignement is constant 
b = a + 2 // O(1) addition is constant
for (a=0 to N-1) // a will take value  between [0..n-1], which is n different values
     a = a + 1  // addition is O(1)
//resume: i have => O(1) + O(1) + N * O(1) => O(N)

在这里你看到我确实标记了每一行，我可以得出结论，这段代码是O（N）因为它是主导因素。你需要尝试为你的代码片段做同样的事情。

需要帮助找到Big Oh，c和No

1 个答案: