在使用D-Ary堆实现时，我正在寻找关于Dijkstra算法运行时的完整演练。
到目前为止，我最好的理解是树的深度最多为log_d（n），因此插入和冒泡的最大时间是log_d（n）。在删除节点时不会冒泡吗？
我只是在拼凑各种东西以找到总的Big-O运行时遇到了麻烦。我的理解是它应该是O（m logm / n n）），但是我希望有一种演练来理解为什么会这样。
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在d-ary堆中，向上堆（例如，插入，减少键，如果你在它们四处移动时跟踪堆节点）需要时间O（log_d n）和向下堆（例如，delete-min） time O（d log_d n），其中n是节点数。下降成本更高的原因是我们必须找到最小的孩子来推广，而成堆只是与父母相比。
假设连接图，Dijkstra最多使用m - （n - 1）个减少密钥，最多使用n - 1个插入/删除（假设我们从不插入根）。使用d-ary堆作为优先级队列的Dijkstra的运行时间因此是O（（m + n d）log_d n），这对于密集图是值得的。