Question

我有一个包含字符串NOT SORTED ORDER的列表。因此，不能使用二进制搜索。我的要求是每个项目必须找到它的下一个出现。即在给定列表中，在处理时，第一个项目将搜索其下一个出现的项目（倒数第二个项目），依此类推。

[
    "/Users/Rash/Downloads/file1.txt", "/Users/Rash/Downloads/file2.txt",
    "/Users/Rash/Downloads/Programs/File1.txt", "/Users/Rash/Downloads/file1.txt",
    "/Users/Rash/Downloads/file2.txt"
]

我的代码是：

for item in mylist:
    process(item, nextOccurrenceOfItem)

在上面的代码中，请注意我必须传递＆＃34; nextOccurrenceOfItem＆＃34;。所以，我需要搜索列表。如果我进行顺序搜索，则需要的时间是：

n + (n-1) + (n-2) + ... + 2 + 1 = n(n+1)/2 =~ O(n^2)

我想要一些python函数，可以在更短的时间内搜索，更像是O（1）或O（log n）。列表太大，就像1000个条目一样。因此需要较少的搜索时间算法。

我本来可以维护一个排序列表，并且可以将python的bisect函数与二进制数组一起使用，并且可以进行二进制排序，但维护该列表是另一个令人头痛的问题，更不用说它们会由于列表很大，因此占用内存。

我也想知道是否有办法在O（1）时间内进行搜索，并且是由python提供的？

我正在使用python3.4

Answer 1

您可以使用字典为主列表中的每个唯一元素生成基本上为linked list（LL）的内容。您还可以使用字典将每个元素映射到它的“链接列表”。您可以在O(N)中构建数据结构，然后查找下一个（或以后需要的时候）元素O(1)。

如果您需要更改主列表而不重建数据结构，那么您应该使用binary search tree (BST)（更准确的树形图）来构建O(N log N)和O(log N)下一个/上一个查询。将索引为E的{{1}}元素更改为i，然后从B的LL中删除i，并将E添加到LL对于i，费用为B。

链表（或BST）中的每个项目代表主列表中的索引。链表中的下一个项目是该元素出现的下一个索引。

Python代码看起来像这样（最好实现为类，为简单起见使用函数）。链接列表实现留作练习。

O(log N)

顺序搜索需要o（n ^ 2）时间。希望它是O（1）或O（log n）

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