是二进制搜索O（log n）还是O（n log n）？

Question

我遇到的时间是O（log n），时间是O（n log n）。这也是一个非常受欢迎的采访问题。那么当面试官盲目地询问你二元搜索的运行时间是什么时（没有上下文）？你应该怎么说？

Answer 1

听起来像一个技巧问题，因为没有上下文。看起来像面试官想要在二元搜索是好的时候覆盖案例，而当它不是。

因此，当您对元素列表进行排序并搜索单个元素时，二进制搜索非常有用，在这种情况下，它的成本为O(logn)。

现在，如果我们没有排序数组，则排序成本为O(n logn)，然后您可以应用第一个案例。在这种情况下，最好将值放在集合或映射中然后搜索（执行时间O(n)用于插入，O(1)用于搜索。）

这两种情况都依赖于单一搜索。二进制搜索不是用于在单次执行中搜索n个元素（或根据n的任意数量的元素，如n/2元素，n/4或甚至logn元素 - 用于修复号码确定）。对于这种情况，有更好的方法（集合和地图）。

Answer 2

O（log n），对于平均和最差情况。从未听说有人声称它是O（n log n）。