用于计算离散对数的Pohlig-Hellman算法

时间:2010-04-03 00:01:07

标签: math cryptography discrete-mathematics

我正在编写Pohlig-Hellman算法的编码,但我在根据算法的定义理解算法中的步骤时遇到了问题。

来自algorithm的Wiki:

我知道第一部分1)是计算p-1的素因子 - 这很好。

但是,我不确定在计算合作效率的步骤2)中我需要做什么:

Let x2 = c0 + c1(2). 
125(180/2) = 12590 1 mod (181) so c0 = 0.
125(180/4) = 12545 1 mod (181) so c1 = 0.
Thus, x2 = 0 + 0 = 0.

和3)将系数放在一起并用中国余数定理求解。

有人可以用简单的英语(i)或伪代码帮助解释这个问题。我想自己编写解决方案,但除非我理解算法,否则我无法取得更多进展。

注意:我已经做了很多搜索,我读了S. Pohlig和M. Hellman(1978)。 “一种改进的GF(p)上的对数计算算法及其密码学意义,但它对我来说仍然没有意义。

提前致谢

更新: 为什么q(125)在this example中保持不变。

在这个例子中看起来像是在计算每个time的新q。

更具体地说,我不明白如何计算以下内容: 现在将7531除以^ c0得到 7531(a^-2) = 6735 mod p

2 个答案:

答案 0 :(得分:7)

让我们从Pohlig-Hellman背后的主要思想开始。假设我们给出了y,g和p,并且我们想要找到x,这样

  

y == g x (mod p)。

(我使用==来表示等价关系)。为简化起见,我还假设g的阶数为p-1,即1 == g k (mod p)的最小正k是k = p-1。

找到x的低效方法是简单地尝试1 ... p-1范围内的所有值。 更好的是需要O(p 0.5 )算术运算的"Baby-step giant-step"方法。对于大p,这两种方法都很慢。当p-1有许多因素时,Pohlig-Hellman是一项重大改进。即假设

  

p-1 = n r

然后Pohlig和Hellman提出的解决方程式

  

y n ==(g n z   (mod p)。

如果我们将对数都取为两边的基数g,这与

相同
  

n log g (y)== log g (y n )== nz(mod p-1)。

n可以分开,给出

  

log g (y)== z(mod r)。

因此x == z(mod r)。

这是一个改进,因为我们只需要搜索范围0 .. r-1以获得z的解。再次,“Baby-step giant-step”可用于改进对z的搜索。显然,这样做一次还不是一个完整的解决方案。即对于p-1的每个素因子r,必须重复上述算法,然后使用中国余数定理从部分解中找到x。如果p-1没有方形,这很好用。

如果p-1可被素数幂整除,则可以使用类似的想法。例如,假设p-1 = m q k 。 在第一步中,我们计算z使得x == z(mod q),如上所示。接下来我们要将其扩展为解x == z'(mod q 2 )。例如。如果p-1 = m q 2 那么这意味着我们必须找到z'这样

  

y m ==(g m z'(mod p)。

因为我们已经知道z'== z(mod q),所以z'必须在集合{z,z + q,z + 2q,...,z +(q-1)q}中。我们可以再次对z'进行详尽的搜索,或者通过“baby-step giant-step”改进搜索。对q的每个指数重复此步骤,这是从知道x mod q i 我们迭代地导出x mod q i + 1

答案 1 :(得分:1)

我现在正在自己编码(JAVA)。我正在使用Pollard-Rho找到p-1的小素因子。然后使用Pohlig-Hellman解决DSA私钥。 y = g ^ x。我遇到了同样的问题..

更新:“为了更具体,我不明白如何计算以下内容:现在将7531除以^ c0得到7531(a ^ -2)= 6735 mod p。”

如果你发现^ c0的modInverse它会有意义

此致