正如我在书中读到的那样,我的教授还教我关于渐近符号
我得到的一般想法是,当找到一个函数w.r.t的渐近符号时,我们只考虑非常大的n值。
所以从这里我的困惑是 -
2 ^ n = O(3 ^ n)和log2(n)=Θlog3(n)
第一个关系对我来说很清楚,第二个关系让我感到困惑。尽管我将log2(n)
和log3(n)
派生到同一个基地并注意到log2(n)=log10(n)/log10(2)
和log3(n)=log10(n)/log10(3)
所以可以去除常数因子。第二种关系也可以。
当我看到log2(n)
和log3(n)
的图表时,仍有疑问。 log2
总是高于log3
并且比log3
增长得更快,即当n增加时,对数值的差异会增加。
当我看到x1=y
和x2=2y
的图表时,我更加困惑
其中x2
高于x1,差异随着y
的增加而增加。
所以现在我想知道。我如何区分关于函数的渐近关系的图。 在什么意义上,他们说一个函数上限由另一个函数限制,虽然2个不同斜率的行也跟着这个。为什么我们不说一条线在另一条线的上边界。我们只说它们与Θ相关。
请帮助我理解这个概念。
答案 0 :(得分:1)
有趣的问题是,如果一个函数的值大于另一个函数,但是如果它增长得更快(总是只看到足够大的n)。例如,取f1 = n 2 且f2 = 100n 2 。 f2总是比f1大100倍,但如果你比较f1(10)和f1(20),你会发现后者的值是第一个值的4倍。 f2(10)和f2(20)恰好相同,也是4的比率。
因此,这两个函数以完全相同的方式增长。