使用多个静止图像校正GoPro的桶形失真？

Question

我有一个大型的2000帧系列夜空图像取自gopro hero3。 这本身就很愚蠢，因为GoPros的光线性能很差。我对图像进行了一些浅色数学运算，并在2小时内确定了星形位置“弧线”。

有没有办法，使用星球运动来解决镜头失真和星形旋转？也许使用OpenCV或桶形失真校正公式？

我觉得应该有一种通用的方法来解决像素偏移方程，无论镜头失真和星形旋转之间的相互作用如何。任何想法？我相信我拥有所需的所有信息，大约250个星的30k数据点：（star_id，time，x，y），覆盖率很高，请参阅快速图形图像下方。

Answer 1

要计算失真参数，您需要有一个特定的场景。只要有足够的积分并不意味着它们是有用的。在您的情况下，它甚至需要额外的数学工作来计算时间校正的对象坐标。

另一方面，您并不需要使用数据集来计算失真参数（DP）。使用这款相机，您可能无法获得比~1/20像素更好的精度，因为它根本无法测量。

我建议创建一个好的校准场景并校准相机，在这里你可以计算焦距，偏移（x0，y0）和立方函数A1，A2，A3中的至少三个桶形失真参数。之后，您可以将桶参数应用于图像。

请注意，校准方案会产生（始终）本地DP参数，该参数最适合当前场景，而不适用于夜间场景。但由于凸轮/镜头组合不是为了精确测量而制作的，因此当您从夜景中计算DP时，您将无法获得更好的效果。

Answer 2

如果您只需要纠正相机失真（并且不想使用其他困难的方法，因为＆＃34;科学很漂亮＆＃34;），您可以使用camera calibration from openCV。