我从数据结构课程中得到以下问题，如果我的解决方案正确，我想知道。
令G（V，E）为连通的非有向图，使得| V | = m且| E | = n。每个顶点都有其唯一的名称（从1到n）。现在给出一个源顶点S，我需要按照它们与S的距离对所有顶点进行排序，然后打印它们。复杂度O（m + n）
我的解决方案（理论）：
我基本上会使用BFS伪代码，并且我会在while循环的末尾添加以下命令，例如在绘制当前顶点'u'black之前：
入队（Q2，U）。
然后我将有一个可以打印的排序队列Q2。
你认为它是正确的吗？ 非常感谢！答案 0 :(得分：0)
如果您的边缘是成本加权的，那么您将需要使用Dijkstra算法而不是广度优先。否则，是的，这种方法很好。
答案 1 :(得分：0)
您描述的问题由Dijkstra algorithm解决。它基本上采用最近的尚未访问的节点并写下距离它最近的所有节点的距离：
1. start from the source node S
2. add all neighboring nodes into a list, ordered by their distance
and write down the current shortest distance to them
3. pick the closest node N
4. update the distances of all already visited nodes, if a shorter distance
is available to them through N
5. add remaining neighboring nodes into the list
6. eliminate N from the list and repeat from step 3.
必须按照从最近到最远的顺序访问节点，这样就不会错过任何可能的最短路径。
实施Dijkstra的挑战是优先前端的实现，它存储节点，按源与源的距离排序。如果使用简单列表，则还需要考虑将新节点输入到数组中，因为需要找到元素的正确位置。
因此，对基本Dijkstra有多项改进，例如使用Fibonacci heap作为实现优先级队列的结构。