给出一个有向加权循环图，并用m（x，y）给出的顶点之间的最小路径距离，找到使m（a，v）+ m（b，v）+ m（c）最小的顶点v ，v）+ ...对于n个顶点a，b，c ...
例如，如果图形是无向的，并且我们想要具有到顶点a和b的最小路径的顶点v，则v只是从a到b的最小路径中心的顶点。
我可以想象一种涉及深度遍历等的方法，但是我想问一句SO会提出什么建议-希望这很清楚。
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现在，我对此进行了更多思考，您可能应该看看Bidirectional Search。
基本思想是从每个查询节点（a，b，c，...）同时启动Dijkstra。他们所有人发现的第一个顶点是您的结果顶点。
您可以通过将遇到的所有（未访问的顶点，距离，查询顶点）三元组放在一个优先级队列（按距离排序）中，并像Dijkstra一样对其进行处理来实现此目的。您将需要使用到达的顶点作为查询节点来标记已看到的顶点。当一个顶点带有所有查询顶点的标签时，这就是您的结果（我们称之为中间顶点）。