algorithm - 在多个顶点的最大距离内提取子图的高效算法

我有一个算法问题，有一个简单的解决方案，但它似乎很浪费。我想知道是否有更有效的方法来做同样的事情。

问题在于：

输入：具有非负边缘权重（解释为长度）的大图G，顶点列表v以及与d长度相同的距离列表v {1}}。
输出：S的子图G包含距离d[i]至少v[i]的所有顶点i v[i]

显而易见的解决方案是从每个d[i]开始使用Dijkstra算法，进行修改，使其在达到v[i]的距离后退出，然后取出每个搜索遍历的子图的并集。但是，在我的用例中，经常出现v s的搜索树大量重叠的情况。这意味着在我结合之前，Dijkstra方法会浪费地多次遍历重叠中的顶点。

如果O(|S|log|S|)中只有一个顶点，则Dijkstra方法在|S|中运行，将v作为顶点数（我的图形稀疏，所以我忽略边缘术语）。当v[i]有多个顶点时，是否有可能实现相同的渐近运行时间？

我的第一个想法是将每个v[i]中的搜索组合到同一个优先级队列中，但上面提到的“纾困”条件使这种方法复杂化。有时候，距离一个v[j]的距离较短，但是如果第二个顶点分配的d[j]更大，你仍然希望从另一个Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: The path to the driver executable must be set by the webdriver.gecko.driver system property; for more information, see https://github.com/mozilla/geckodriver. The latest version can be downloaded from https://github.com/mozilla/geckodriver/releases at com.google.common.base.Preconditions.checkState(Preconditions.java:738) at org.openqa.selenium.remote.service.DriverService.findExecutable(DriverService.java:111) at org.openqa.selenium.firefox.GeckoDriverService.access$100(GeckoDriverService.java:38) at org.openqa.selenium.firefox.GeckoDriverService$Builder.findDefaultExecutable(GeckoDriverService.java:112) at org.openqa.selenium.remote.service.DriverService$Builder.build(DriverService.java:302) at org.openqa.selenium.firefox.FirefoxDriver.createCommandExecutor(FirefoxDriver.java:312) at org.openqa.selenium.firefox.FirefoxDriver.<init>(FirefoxDriver.java:272) at org.openqa.selenium.firefox.FirefoxDriver.<init>(FirefoxDriver.java:267) at org.openqa.selenium.firefox.FirefoxDriver.<init>(FirefoxDriver.java:263) at org.openqa.selenium.firefox.FirefoxDriver.<init>(FirefoxDriver.java:122) at Test.main(Test.java:7)中搜索一个顶点。

谢谢！

在多个顶点的最大距离内提取子图的高效算法

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