给定一个大小为100的未排序值数组（列表有100个元素），和 每个值都是从[0 ... 1000]的范围中随机抽取的。设计一个 算法在线性时间内对给定列表进行排序（即O（N）最坏情况性能）。
提示：利用事先知道值范围（即从1到1000）的事实
这是我班级的硬件问题之一。他想要一个执行上述功能的伪代码。我只是想不出一个具有O（N）最坏情况性能的功能。
P.S。 - 它不应该像Radix排序那样复杂。 P.S.S - 我只是想知道如何做到这一点的想法。不找人做我的作业。
这是在java btw。
谢谢！
答案 0 :(得分：6)
看看bitmap sort。它的工作原理是将一组未排序的值用作数组中的索引，并在O（N）时间内运行。
答案 1 :(得分：4)
我相信你要找的是Counting Sort。您可以跟踪每个号码发生的次数，然后只需按顺序打印它们。
答案 2 :(得分：0)
尼克是正确的（给他信任 - 我只回答，因为它不适合评论栏。）
您将定义一个阵列，其中1,001个元素全部初始化为零。您一次读取一个100个值，递增与您正在读取的值具有相同索引的数组元素。执行此操作100次后，您将拥有1,001个元素的数组（大部分仍然为零），您只需按第0个数组元素中的值指定的次数打印数字0，然后将数字1打印多次由第一个数组元素中的值等指定。这听起来很慢，但由于它是一个O（n）算法，它比任何其他排序方法更快，但只有你知道输入是范围内的所有整数才有效0到1,000（总共1,001种可能性）。
答案 3 :(得分：0)
是的，“计数排序”将是O（n）+ O（N）（其中n = 100＆amp; N = 1000）。但是像所有声称优于n log（n）的方案一样，它“欺骗”，因为当你考虑扩展内存的成本时，O（N）组件实际上是N log N组件 - 内存性能是将N记录到内存大小。只是，对于所讨论的特定处理器，内存大小是固定的，因此日志N因子被掩埋。
答案 4 :(得分：0)
这通常是他们在您的第一个算法类中教给您的算法：http://en.wikipedia.org/wiki/Radix_sort
答案 5 :(得分：0)
在这种情况下计数排序的成本似乎是O（N + Nsqrt（N））= O（N ^ 3/2）。我认为使用radix_sort可以改善这种情况，正如@Daniel_Williams告诉我们的那样。例如，参见麻省理工学院开放课程的第5讲https://www.youtube.com/watch?v=0VqawRl3Xzs