Question

如何指定受多线程影响的算法的运行时间？

例如，可能永远不会满足CompareAndSet循环（如果你非常不走运）

AtomicReference<ContainerOfItems> oldContainer;

void AddItem(Item aItem)
{
    ContainerOfItems newContainer;

    do
    {
        newContainer = null;
        newContainer = new ContainerOfItems();
        newContainer.CopyContents(oldContainer);
        newContainer.Add(aItem);
    }
    while (!CompareAndSet(oldContainer, newContainer));

    oldContainer = null;
}

在这个例子中（看起来很像Java，但实际上是伪代码）CopyContents 操作可能需要很长时间，因此oldContainer已被其他线程替换，导致CompareAndSet失败。这段代码的运行时间是多少？

Answer 1

此代码的运行时间是什么时候？

程序的整体运行时间在很大程度上取决于copyContents(...)需要多长时间以及预测会导致compareAndSet(...)失败的竞争条件的频率。这将取决于同时运行的线程数。

但是，我怀疑就Big-O而言，因compareAndSet(...)而循环的次数并不重要。例如，如果copyContents(...)需要花费O（N）时间，则平均需要循环3次才能完成compareAndSet(...)，并且运行N次以添加所有项目，它是O（N ^ 2） - 因为常数而退出3。

另外，因为你意味着并发，所以也会有一个因素速度的提高，因为算法将是多线程的，但这也只是一个恒定的因素改进而不会影响Big-O。因此可以通过查看copyContents(...)次（我假设）N的Big-O来计算Big-O。

很多复杂的多线程代码

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