学习传感器融合的最佳书籍,特别是有关IMU和GPS集成的书籍

时间:2012-04-03 14:28:43

标签: accelerometer physics sensor gyroscope kalman-filter

我需要从以下传感器构建惯性测量单元(IMU):

  • 加速度计
  • 陀螺
  • 磁力

我必须整合这些数据,以得出传感器平台的姿态和所涉及的外力(例如,从线性加速度中减去倾斜度)。

然后我必须使用这些信息来赞美标准GPS装置,以提供比单独使用GPS更高的一致性测量。

我确实理解这个问题的基本要求:

  • 集成传感器。 (要消除噪音,减去加速度)。
  • 去除噪音。 (卡尔曼滤波器)
  • 将IMU测量集成到GPS中。

虽然目前有各种各样的库可以为我做这些(http://code.google.com/p/sf9domahrs/)我需要了解所涉及的机制,以便我能够在实施解决方案后向其他人解释这些技术

我一直在关注以下资源,但我不确定应该去哪些资源...... 我需要的东西涵盖传感器融合,过滤,IMU,集成。

Multisensor-Fusion-Integration-Intelligent-Systems

Positioning-Systems-Inertial-Navigation-Integration

Mechatronics-Intelligent-Systems-Off-road-Vehicles

Autonomous-Flying-Robots-Unmanned-Vehicles

我希望在此领域有经验的人可以提供任何建议。

非常感谢。

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