前段时间我读到了一般的mininum cut算法，该算法将图形作为输入并删除min。边数，使两个断开的组件保持不变。
我现在正在开发一个带有10k +节点和500k +边缘的无向图（两个顶点之间没有多个边）。为了确定节点之间的交互，我考虑计算断开两个给定顶点（或与流量相关的度量）的最小切割。
是否有有效的算法为图中的每对顶点提出一个值（最小割集的基数）？如果有人能够提供链接到论文或其他资源的链接，概述在合理的运行时复杂性下运行的算法，我将非常感激。
谢谢！
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有几种算法（参见Wiki的介绍）可以找到网络中的最大流量。那些我认识的人（Ford-Fulkerson，Dinic，Karp-Edmond）应该在单位容量方面表现良好（= 所有边缘的整数容量等于1 ）（可变容量会增加复杂性并且会出现更多问题）整数容量）
对于任何一对顶点，您可以通过将source / sink设置为此对来从图形创建网络。您可以使用其中一种算法获得最大流量，您可以按如下方式使用这些算法：
最后，您有最小切割量，最大流量大小。
如果你真的想要表演，你可能想看一下这篇文章：Andrew V. Goldberg，Satish Rao的Flows in Undirected Unit Capacity Networks (1997) ，但我可能会坚持使用更简单的那些。 / p>