我目前正在使用OpenCV及其透视转换功能。我想找到一种方法来根据我拥有的数据（源图像）准确地确定目标矩形。 我已经找到了这个帖子：https://stackoverflow.com/questions/7199116/perspective-transform-how-to-find-a-target-width-and-height 它指出，无法正确确定源中包含的数据的正确宽高比，但是至少有一个很好的算法可以得到一个好的估计值吗？
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不，没有办法单独从 图像中做到这一点。想象一下，你正在拍一张A4纸放在桌子上的照片，只有你在水平附近看着它。如果你使用了图像的宽高比，你最终会得到一个非常长的薄矩形。
但是，如果您知道相机相对于目标的姿势（即旋转矩阵）和相机内部参数，那么您可以获得纵横比。
看一下this paper（虽然英语不是最好的，但实际上真的很有趣）：等式（20）是关键的一个。另外，请查看有人实施该方法的this blog post。
如果您不知道相机的方向，那么最好的选择是放入至少是球场的某种宽高比。如果您有关于矩形的任何其他信息，请使用它（例如，如果我总是拍摄A [0,1,2，...]纸张的照片，这些具有已知的固定宽高比）。
祝你好运！