Question

如何使用perspectiveTransform功能？

运行我的代码时，会产生以下异常：

OpenCV错误：断言失败（scn + 1 == m.cols＆amp;＆amp;（depth == CV_32F） || depth == CV_64F））在perspectiveTransform，file中 /Users/donbe/Documents/opencv/opencv/modules/core/src/matmul.cpp，line 1916年

谁能帮帮我？

我的代码如下：

Point2f srcTri[4];
Point2f dstTri[4];

Mat warp_mat;
Mat src;

/// Load the image
src = imread( argv[1], 1 );

srcTri[0] = Point2f(0,0);
srcTri[1] = Point2f(src.cols,0);
srcTri[2] = Point2f(src.cols,src.rows);
srcTri[3] = Point2f(0,src.rows);

dstTri[0] = Point2f(0,0);
dstTri[1] = Point2f(src.cols/2,0);
dstTri[2] = Point2f(src.cols/2,src.rows);
dstTri[3] = Point2f(0,src.rows);


warp_mat =  getPerspectiveTransform(srcTri, dstTri);

Mat warp_dst(src.size(), src.type());    

//There will produce a exception.
perspectiveTransform(src, warp_dst, warp_mat);

namedWindow( "Warp", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "Warp", warp_dst );

waitKey(0);
return 0;

Answer 1

您是否检查了源图像是否检查了要求？

void perspectiveTransform(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mtx)

Parameters: 

src – Source two-channel or three-channel floating-point array. Each element is a 2D/3D vector to be transformed.
dst – Destination array of the same size and type as src .
mtx – 3x3 or 4x4 floating-point transformation matrix.

注意：

该函数转换稀疏的2D或3D矢量集。如果要使用透视变换转换图像，请使用warpPerspective（）。

查看文档以获取更多详细信息：http://opencv.itseez.com/modules/core/doc/operations_on_arrays.html?highlight=perspectivetransform#cv2.perspectiveTransform

希望这有帮助。

Answer 2

在我的情况下，我也遇到了同样的错误，问题在于InputArray mtx的类型。将CvMat * obj的类型更改为CV_32FC1而不是CV_8UC1后解决了它！

Answer 3

当我在 Python 中遇到这个问题时，我发现这是因为输入应该是 3 维的：

>>> cv2.perspectiveTransform(np.float32([[1,1]]), np.float32([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
cv2.error: OpenCV(4.5.1) /tmp/pip-req-build-1syr35c1/opencv/modules/core/src/matmul.dispatch.cpp:531: error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'perspectiveTransform'

>>> cv2.perspectiveTransform(np.float32([[[1,1]]]), np.float32([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]))
array([[[1., 1.]]], dtype=float32)

这在 docs 中非常清楚地说明了“src：输入两通道或三通道浮点数组；每个元素都是要转换的 2D/3D 向量”，所以混淆是值得期待。

为了使函数按预期运行 - 即对点数组进行操作 - 像这样调用它：

dst = cv2.perspectiveTransform(src[np.newaxis], m)[0]

opencv perspectiveTransform函数异常

3 个答案: