这个问题是我之前提出的问题的延伸，你可以在这里找到：
How to plot a data cube in python
问题是我有一个点的3D图，但如果我按照前一个问题的方法，当我有太多的点来绘制时，我可能会出现溢出错误。 我必须绘制数百万个点，所以我需要平滑3D分布，否则制作绘图需要花费大量时间，我也可能会出现内存错误。
我在想，也许我可以使用高斯内核对分布进行卷积，但我不知道它是否是最好的选择。而且，我还没能做到。
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正如我在原始问题中回答的那样，Dots情节对你有好处。它由MathGL - GPL绘图库生成。如果以位图格式（PNG，JPEG，GIF等）保存，则添加它不需要很多内存。
但是，还有另一种选择可以平滑自己： （i）制作点分布的直方图（即某些单元格内的平均点值或颜色） - 在帧MathGL中，即使对于3D空间中的点，也可以使用Hist（）函数;要么 （ii）使用标准平滑函数（如MathGL中的mglData :: Smooth（）），但在这里你需要使用常规数组，即{x [i，j，k]，y [i，j，k]，z [i，j，k]，c [i，j，k]}。
两种变体都会为您提供常规数组，可以通过一组不同的方式进行绘制 - 请参阅这些samples。