流畅的Mayavi 3D点可视化

Question

这是我第一次用3D可视化并与mayavi合作，所以请原谅我缺乏知识。 我想看一个3D的Numpy。数组代表一个体素网格，到目前为止，我已经使用points3d进行了尝试，但是可视化效果看起来并不流畅，这是我的代码：

x, y, z = np.where(voxelGrid >= 100)
s = voxelGrid[voxelGrid >= 100]

z = z*2

mlab.points3d(x, y, z, s, scale_mode='none', color=(1,1,1), mode='sphere', scale_factor=3)
mlab.show()

那是什么样子：

这就是我想要的样子：

像这样使它平滑的最佳方法是什么？ 谢谢！！！

编辑：我发现我需要一个行进立方体算法，如何在python中做到这一点，mayavi或vtk中是否有内容？

Answer 1

伙计们，我通过使用scikit-image库找到了一种方法，它具有一个非常不错的快速函数，称为measure.marching_cubes_lewiner（）

Marching Cube by scikit