我有2个阵列
a of length n
b of length m
现在我想找到两个阵列共有的所有元素
算法：
构建包含A
的所有元素的哈希映射现在对于B中的每个元素x，检查元素x是否存在于hashmap中。
分析整体时间复杂度
所以整体是O（m + n）。我是对的吗？
什么是O（m + n）= ??当m很大或反之？
答案 0 :(得分：1)
O（m）+ O（n）= O（m + n），如果你知道m> n，那么O（m + n）= O（m + m）= O（m）。
注意：哈希理论上不保证O（1）查找，但实际上你可以指望它（=它是平均复杂度，随机输入的预期运行时间）。
另请注意，您的算法会反复发出b中存在的重复元素b的信号。如果这是一个问题，您必须存储已经检查/打印出该元素的哈希值。
答案 1 :(得分：0)
平均案例时间复杂度为O(m + n)。如果您正在执行某些实现，那么您应该考虑这一点，因为哈希映射通常不会发生冲突。 O(m+n) = O(max(m, n))
然而，如果这是一个测试问题，那么按时间复杂度，人们的意思是最坏情况时间复杂度。最坏的情况时间复杂度为O(mn)，因为在最坏的情况下，每个第二步都需要O(n)次。