外部for循环和内部if循环的时间复杂度

Question

这里tmp是一个列表

res=[]

for e in tmp:
    if not(e in res): 
        res.append(e)

对于此代码，时间复杂度是多少？为什么？

Answer 1

for e in res:

此循环计算了len（res）次（称为n）

if not(e in res): 

搜索（由于未对res进行排序）在最坏的情况下也被计算了n次，因为res最多可以包含n个元素

res.append(e)

和append（）方法的复杂度为O（1），

所以这个函数的复杂度是O（n ^ 2）

如果不必维护订单，可以使用以下方法使其更快：

res = list(set(tmp))

如果您必须：

from ordered_set import OrderedSet
res = list(OrderedSet(tmp))