时间复杂度分析。 while循环使用内部for循环

Question

我正在尝试查找此代码运行的次数。在右边，我尝试了代码。我不确定循环。这是代码：

                         times
sum = 0                    1
i = 1                      1 
while i ≤ n                log n + 1
 sum = sum + i             n log n
 i = 2i                    log n
return sum                  1

=＆GT; n log n + 2 log n + 4

从而：O（n log n）

这是正确的吗？

Answer 1

不，您的分析不正确。请注意，内部循环的每次迭代都会执行O（1）工作，因此可以通过将循环迭代次数乘以O（1）来找到总时间复杂度。

在这种情况下，循环运行O（log n）次迭代，因为在超过n之前我只能加倍O（log n）次。因此，总时间复杂度为O（log n）。

希望这有帮助！