对于Lempel-Ziv-Welch和Huffman压缩算法，Big O表示法的空间和时间复杂度是多少？谷歌让我失望。
谢谢，
旧金山
答案 0 :(得分：8)
由于字典大小是固定的且与输入长度无关，LZW在O（ n ）中，因为每个字节只读取一次，并且每个字符的操作复杂度是不变的。
Huffman encoding也在O（ n ）中：首先计算每个输入字节的出现次数，然后对其进行排序并构建输出编码。
答案 1 :(得分：3)
取决于实施。他们总是变得更好。 “霍夫曼”这个术语有点过于普遍。例如，你可能意味着一个显式树，一个隐含的，一个动态的... 但无论如何，我想如果你这样做非常聪明你应该能够在 O（n）上实现alomost任何“Huffman”， n < / em>是文本长度。
LZW也依赖于实现。我不知道什么是“O”常见的实现。我猜大桌子你可能有类似 O（n log n）的东西，但这只是猜测。