这个question对于检测有向图中的周期有很好的答案。不幸的是，制作Map Reduce版本似乎并不容易。
具体来说，我对Map Reduce算法感兴趣，该算法用于从有向图中删除周期。
我使用广度优先搜索（BFS）算法进行了评估，但我看到的问题是可以同时删除两个不同的边缘以切断循环。这种情况的影响是可以删除太多边缘。重要的是移除循环，同时最小化移除的边缘数量。
首选可提供样张的解决方案！
感谢。
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如果你想删除所有周期，那么你最终会得到一棵树。因此，无论您使用何种算法，都将删除| E | - （n -1）边。 （如果当然是正确的）
然而，问题是边缘的删除是否会导致图形断开。为此，您需要对边缘进行排序（比如说词典顺序）。然后，您应该始终删除循环中的最大边。 [我想正确性的证明是非常直接的：只需使用Kruskal算法并发现它们将是相同的！ ]
任何生成树算法都可以为您解决问题。根据您要优化的内容（时间或消息复杂性或任何其他性能指标），您将找到不同的算法。 BFS是时间最好的。对于c> 1，没有算法可以解决小于c（logn + m）消息的问题。 0.
我喜欢用DAG的算法称为YO-YO。该算法的描述可在以下网址找到：http://www.site.uottawa.ca/~flocchin/CSI4509/8-yoyo11_fr.pdf