如何分别检查q
中MA(q)
的{{1}}或p
的{{1}}或AR(p)
的顺序,或{ p
。如果我用ARIMA(p,d,q)
这样模拟时间序列数据。
ARIMA(p,d,q)
我想要一个像arima.sim
或sim <- arima.sim(n=100, list(order = c(1, 0, 1), ar=0.7, ma=-0.3), sd=sqrt(1))
mis <- auto.arima(sim)
或p<-function(mis,...)
这样的函数,该函数将为p打印1,为q打印1,为d打印0
如何分别保存q<-function(mis,...)
的值,以便可以调用它们以进行重用?
答案 0 :(得分:1)
由于order=
的结果可能不同,因此我不确定是否可以始终如一地找回模拟的auto.arima
。但是,auto.arima
结果存储在mis$arma
内部。
set.seed(42)
sim <- arima.sim(list(order=c(1, 0, 1), ar=0.7, ma=-0.3), sd=sqrt(1), n=100)
mis <- auto.arima(sim)
mis
# Series: sim
# ARIMA(1,0,0) with zero mean
#
# Coefficients:
# ar1
# 0.4188
# s.e. 0.0903
#
# sigma^2 estimated as 0.9638: log likelihood=-139.65
# AIC=283.29 AICc=283.41 BIC=288.5
fun <- function(x) setNames(x$arma[c(1, 6, 2)], c("p", "d", "q"))
fun(mis)
# p d q
# 1 0 0
该功能可以扩展到switch
元素之间的order=
:
fun2 <- function(x, v) {
if (!v %in% c("p", "d", "q"))
stop('v has to be in c("p", "d", "q")')
r <- x$arma
setNames(switch(v, p=r[1], d=r[6], q=r[2]), v)
}
fun2(mis, "p")
# p
# 1
您还可以使用:
fun2(mis, "d")
fun2(mis, "q")
您看到,该函数的结果至少与auto.arima
的输出相对应。您可以与其他set.seed
一起检查以改变结果。
c(1, 6, 2)
顺序的说明可以从?arima
帮助页面的“值”部分获得,该页面指示解密mis$arma
的方式如下:
setNames(mis$arma,
c("AR", "MA", "seas.AR", "seas.MA",
"period", "n.seas.dif", "seas.dif"))
# AR MA seas.AR seas.MA period n.seas.dif seas.dif
# 1 0 0 0 1 0 0