如何使用Python检查时间序列数据是否固定

Question

我拥有(year,number)格式的大约1000多个不同的时间序列数据集，并且需要预测未来5年的值。

对于类似ARIMA的模型，数据集应在执行预测之前满足stationarity。如果数据不符合平稳性，我们必须区分数据集并重新检查，如果没有差异，请再次检查并重新检查等。

因此，我想知道是否有一种方法可以使上述稳定性检查步骤自动化？

如果是的话，请让我知道如何为1000多个不同的数据集自动进行时序预测？