标签： python r time-series forecasting arima
我的数据是正弦的，并且想要预测它的下一个点，所以我应用了arima模型，假设数据应该是静止的。我尝试使用没有差分的对数变换来固定数据（因为没有趋势）但是数据的方差仍然存在差异。
如何将其变为静止？或者这个问题甚至不好？因为我认为平稳性不是正弦模式的属性。
如果您让我了解其他值得尝试使用这些数据的预测模型，我将不胜感激。
注意：数据包含多频组件。