生成固定高斯序列数据

时间:2019-07-03 14:25:06

标签: r time-series gaussian

我想用均值Change Sum = SUMX ( VALUES ( Table1[Type1] ), [Change in Type2] ) 和协方差0cov(ui, uj) = p^2(j-i)^(-a)模拟一个时间序列数据。

a

为什么我在最后一行得到p = 0.5 a = 3 covmat = matrix(NA, nrow = 2, ncol = 2) for(i in 1: nrow(covmat)){ for(j in 1: ncol(covmat)){ covmat[i,] = p^2*(j-i)^(-a) } } covmat

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