具有每日销售额的Auto.Arima - 单变量时间序列错误

Question

我正在使用2017-01-01至2017-10-27的数据集，但auto.arima表示它只能处理单变量时间序列，尽管只有每日数据。

我错过了什么？

可重复的例子：

set.seed(25)
datelist<-seq(as.Date("2016-01-01"),as.Date("2017-10-27"),by="day")
salesvals<-round(abs(rnorm(length(datelist)))*1000,digits=2)
salestbl<-data.frame(datelist,salesvals)

salesTS<-ts(salestbl,
            start=c(2016,as.numeric(format(salestbl$datelist, "%j"))),
            frequency=7)
fit <- auto.arima(salesTS)

错误：

Error in auto.arima(salesTS) : auto.arima can only handle univariate time series

总的来说，我知道每周有一个季节性，因此有七天。我知道那里也有季度季节性，但我可以再次解决这个问题。

总体而言，我试图使用arima预测来预测2017-12-31。

Answer 1

问题在于您宣布data.frame为时间序列错误。任何你不需要这样做的方法就是省略ts这样的部分：

set.seed(25)
datelist<-seq(as.Date("2016-01-01"),as.Date("2017-10-27"),by="day")
salesvals<-round(abs(rnorm(length(datelist)))*1000,digits=2)
salestbl<-data.frame(datelist,salesvals)

fit <- auto.arima(salestbl[,2])

只是head(salesTS)，您就会明白为什么会收到错误。