我有100个观察的时间序列。我适合svm回归模型，我想预测y_ {101}的值，但是当我在R中做它时它返回100个预测，因为它假设我有100个分类器。我怎样才能获得一步预测？
require(e1071)
y=cumsum(rnorm(100))
x=1:100
DF <- data.frame(x = x, y = y)
svm(DF$y~DF$x,type="eps-regression",kernel="radial",cost=10000, gamma=10)
predict(aa, newdata=101)