我注意到在R中使用library(forecast)
my_time_series = c(
234829874,
293481040534,
4087598324,
20394823094324,
234832948234,
2034982034,
2304984,
2039483029481,
20349812044,
2034982094814
)
forecast(auto.arima(my_time_series))
>>>
Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
11 0 -8.348708e+12 8.348708e+12 -1.276825e+13 1.276825e+13
12 0 -8.348708e+12 8.348708e+12 -1.276825e+13 1.276825e+13
13 0 -8.348708e+12 8.348708e+12 -1.276825e+13 1.276825e+13
14 0 -8.348708e+12 8.348708e+12 -1.276825e+13 1.276825e+13
15 0 -8.348708e+12 8.348708e+12 -1.276825e+13 1.276825e+13
16 0 -8.348708e+12 8.348708e+12 -1.276825e+13 1.276825e+13
17 0 -8.348708e+12 8.348708e+12 -1.276825e+13 1.276825e+13
18 0 -8.348708e+12 8.348708e+12 -1.276825e+13 1.276825e+13
19 0 -8.348708e+12 8.348708e+12 -1.276825e+13 1.276825e+13
20 0 -8.348708e+12 8.348708e+12 -1.276825e+13 1.276825e+13
时会出现问题，如果我输入一个具有大值和高方差的序列，则预测仅返回0。这是因为选择的超参数是错误的吗？例如，请参见下面的简单示例：
git clone这是为什么，如何解决？例如，在这个虚构的时间序列中，我希望至少ARIMA会基本输出均值，但我不明白为什么它会预测0。