如何可视化SIFT关键点

Question

我有很多SIFT关键字（一些128维向量），给定一个SIFT关键点，我想获得可视化图片（如右侧的two tiny pics，我该怎么做？我需要使用MATLAB代码的服务线来实现这个目标，任何人都可以帮我一个忙吗？ 非常感谢。

Answer 1

右边的图像看起来可能是导致选择关键点的高斯差异图像。

如果您可以访问SIFT算法的内部工作方式，则可以从那里获取它们。当检测到稳定的最大值时，保持导致其检测的高斯差分图像。

如果您无法访问DoG图像，那么将会有更多工作。在给定关键点信息的情况下，您必须自己计算高斯图像的差异。如果您的关键点的比例存储在sigma并且您有vlfeat（www.vlfeat.org），那么您应该能够（大致）计算它，如下所示：

i = imread(any one of your images)
g1 = vl_imsmooth(i, 0.9 * sigma);
g2 = vl_imsmooth(i, 1.1 * sigma);
DoG = g2 - g1;

并且您的小图片将是您感兴趣的关键点位置周围的方形区域。

我不确定这是否真的是那些图像，但这是我最好的猜测。

Answer 2

要在两个图像中显示相应的SIFT点，您可以在match.m中的David Lowe's SIFT demo中完成 检查

之后的部分

  

％显示加入线条的数字   接受的比赛。

希望这有帮助。