我有多个512x512不同的灰度图像，例如image1，image2，...，image80。
现在，让查询图像为image1。 如果我将image1的SIFT关键点与image1，image2，...，image80进行比较。 预计image1的所有关键点都将与image1匹配，而不是其他。
每个关键点由128个整数数组表示。 我的两个关键点之间的匹配参数是128整数数组中相应差的平方和的平方根。
我想减少匹配时间。
如何过滤SIFT关键点？在L2距离以上升序的SIFT关键点的统计分布中，应该考虑什么参数？
我同意在错误和匹配时间之间进行权衡。