消除不需要的关键点

Question

首先感谢您的时间。我想消除在图像框架周围检测到的关键点（博物馆画廊的艺术品）。换句话说，我想从框架中分离出实际的艺术作品。每件艺术品都包含不同类型的画面。

！[使用筛选检测到的关键点] [1]

我已经为David Lowe的SIFT implementation编写了一个Python包装器来检测关键点以及计算描述符。

但是我的问题是解决这个问题的最佳方法是什么？以下任何一种或其他什么？

• 使用Hough转换（使用Python图像库）
• 模板匹配

非常感谢您的帮助

再次感谢

Answer 1

我会使用Hough变换并尝试检测形成四边形的线。

如果这幅画确实包含正方形或其他东西，你可能会遇到麻烦。我会寻找一些假设：可接受的宽高比，可接受的尺寸。还可以找到最外侧的四边形，并朝着图像中心的方向前进，如果适用的话，拾取内部四边形。这将为您提供框架及其厚度，因此您可以忽略此处或框架之外的任何关键点。

P.S。如果你收到我的随机回复，那是因为我不小心回复了你帖子中的另一篇帖子...... ^^

Answer 2

对于每件艺术品，你有一个干净，框架正确的参考图像吗？

如果是这样，另一个删除背景杂乱的解决方案是：

1. 使用ratio test算法计算您的框架与参考图像之间的关键点对应关系，
2. 执行geometric consistency check过滤掉错误匹配。

此外，几何检查将为您提供单应矩阵，可用于扭曲输入框架或投影参考图像的角落。

通过这种方式，您可以原生地获取框架内的艺术品区域。

以下是有关如何使用opensift's match tool执行此操作的示例 - 以下是插图。